我拍萌猫照片很烂,显然忽略了互联网的全部意义
在这里,基蒂,基蒂。
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人工智能(AI)最近尝试从零开始生成猫的照片,结果是猫形的。

这个特殊的神经网络(一种人工智能模型的工作原理人类的大脑)可以制作出逼真得惊人的人脸原始照片。事实上,这些人造人的照片几乎不可能让人从真人照片中分辨出来,人工智能的程序员在一项研究中报告了这一点,这项研究于2018年12月发表在预印本杂志上arXiv

猫科动物,然而,事实证明是另一回事。生成完美人类面孔的算法同样可以创造出头部畸形的猫;眼睛和腿的数量不对;身体太长,太短,不寻常的圆形或矩形,以特殊的角度弯曲。(人工智能(非杀手机器人)的5个有趣用途]

生成这些令人毛骨悚然的猫咪照片的人工智能引擎被称为“生成敌对网络的基于风格的生成器架构”,或称为StyleGAN。像这样的网络是“对抗性的”,因为两个模型同时工作:一个生成图像,另一个是根据训练数据集中的照片来评估结果,所以这个网络学习从它的错误中改进它的表现,澳门金莎网上游戏这项研究说。

为了让人工智能产生栩栩如生的人类形象,它首先要从现有的照片中“学习”人脸的样子。该算法将人脸分解成样式特征列表,如头部位置;性别;肤色;头发的质地和风格;还有眼睛的形状,鼻子和嘴,研究人员报道。

一旦StyleGAN能够在没有人类监督的情况下识别所有这些元素,它就学会了单独组装它们为了创造一个全新的,富有真实感人脸。研究人员拒绝了采访请求,但在视频中解释了他们的过程发布到Youtube12月。12日,2018.

所以,为什么StyleGAN不能创作出逼真得可爱的猫咪照片呢?这个算法在它必须处理的事情上做得最好——当涉及到猫的时候,它使用的成千上万的参考图像并不理想,詹妮尔说:巴蒂尔,一位训练神经网络但没有参与这项研究的研究人员,告诉生活科澳门金沙网上游戏学。

夏恩在2月2日写了关于这些奇怪的猫的文章。7在在她的博客AI怪异。与StyleGAN的人脸照片数据集不同——在这些照片中,身体和背景被裁剪出来,头部的位置彼此相似——数据集中的猫的图像变化很大。该系列包括猫的特写和广角镜头在一系列设置和不同的背景。一些照片显示一只猫,一些包括多只猫,其他人包括人,了。

“有倒立的猫;有蜷缩成一团的猫;他们的眼睛是睁开的;他们的眼睛是闭着的。你可以肯定地说他们的输入数据有点嘈杂,通过嘈杂,我的意思是里面的东西不只是一张猫的照片。

所以,不要因为StyleGan有一群可怕的噩梦般的猫而对它太苛刻。

“还有很多事情要做该算法谢恩补充道。

尽管斯蒂勒根笔下逼真的人类完美无瑕,神经网络一直在努力组装猫科动物。
尽管斯蒂勒根笔下逼真的人类完美无瑕,神经网络一直在努力组装猫科动物。
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相互矛盾的视觉线索让斯蒂勒根很难了解一只真正的猫应该长什么样。和神经网络对于他们所得到的信息,没有真实的环境;澳门金莎网上游戏他们只知道数据集中有什么。StyleGAN从参考图片中学到了足够多的东西来精确地复制小规模的细节和纹理,像猫的皮毛或猫耳朵的形状。但这个项目显然很难把整只猫放在一起,巴蒂尔说。

神经网络不理解猫是如何工作的。它不知道它们有多少条腿。目前还不清楚他们有多少只眼睛,也不清楚他们的身体构造都去了哪里。澳门金沙网上游戏

更多StyleGAN令人不安的猫咪照片,开发平台上近乎完美的人物形象等项目文件澳门金莎网上游戏GitHub

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