人工智能现在可以直接从脑电波中解码单词。
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神经科学家正在教计算机直接读出单词人脑.

Kelly Servick为科学写作,报道本周,在印前服务器biorxiv上发表的三篇论文中,三个不同的研究小组证明,他们可以从神经元放电的记录中解码语音。在每一项研究中,直接放在大脑上的电极记录了脑部手术患者听演讲或大声朗读单词时的神经活动。然后,研究人员试图弄清楚病人听到或说什么。在每一种情况下,研究人员能够将大脑的电活动转换成至少可以理解的声音文件。

这个第一篇论文,10月14日发布到Biorxiv。10,2018,描述了一个实验,在这个实验中,研究人员向患有癫痫他正在做脑部手术。(实验中的神经记录必须非常详细才能解释。只有在罕见的情况下,当大脑暴露在空气中,并直接在其上放置电极时,才能获得这种详细程度的信息。比如脑外科。)[三维图像:探索人脑]

当病人听到声音文件时,研究人员记录了病人大脑中处理声音的部分神经元的放电。科学家们尝试了多种不同的方法将神经元放电数据转化为语言,结果发现深度学习“—在这种情况下,计算机或多或少地试图在无人监督的情况下解决一个问题——效果最好。当他们通过声码器播放结果时,它合成了人类的声音,对于11名听众,这些人在75%的时间里能够正确地解释单词。

你可以听这个实验的声音在这里.

这个第二纸,发布11月。27,2018,依靠接受手术的人的神经记录来切除脑肿瘤。当病人大声读出单音节单词时,研究人员记录了受试者口中发出的声音和受试者体内神经元的放电。他们大脑的语言产生区.而不是对每个病人进行深入的计算机培训,这些研究人员教授人工神经网络将神经记录转换为音频,显示结果至少是合理的可理解的,并且类似于麦克风的录音。(这个实验的音频是在这里但必须以压缩文件的形式下载。)

这个第三纸,发布于八月9,2018,依赖于记录大脑的一部分它将一个人决定要说的特定词语转换成肌肉运动。虽然网上没有这个实验的记录,研究人员报告说,他们能够重建整个句子(在癫痫病人的脑外科手术中也有记录),而且听了这些句子的人能够在83%的时间里通过多项选择测试(在10个选择中)正确地解释这些句子。这个实验的方法依赖于识别产生单个音节的模式,而不是整句话。

所有这些实验的目标是有一天让那些失去说话能力的人(由于肌萎缩侧索硬化或类似的情况)通过计算机与大脑的接口说话。然而,这个应用的科学还没有出现。

解释一个人的神经模式仅仅是想象语言要比解释一个人听或产生语言的模式复杂得多,科学报道。然而,第二篇论文的作者说,解释某人想象语言的大脑活动是可能的。)

同样重要的是要记住这些都是小研究。第一篇论文依靠的是从五个病人身上获取的数据,第二组看了六个病人,第三组只看了三个。所有的神经记录都不超过一小时。

仍然,科学在前进,而直接连在大脑上的人工语音装置在某个时候似乎是一种真正的可能性。

最初发表于澳门金沙网上游戏.